Pendant des années, les entreprises ont accumulé les logiciels : CRM, ERP, outils de comptabilité, gestion de projets, ressources humaines, marketing, facturation…
Chaque outil possède son interface, ses menus, ses fonctionnalités et souvent ses propres données.
Mais une nouvelle question apparaît avec l’arrivée des agents IA :
Pourquoi un collaborateur devrait-il encore naviguer dans plusieurs logiciels pour réaliser une tâche si une IA peut coordonner ces outils à sa place ?
C’est probablement l’un des changements les plus importants à venir dans le monde du logiciel.
🤖 Du logiciel que l’on utilise au logiciel qui travaille pour nous
Le fonctionnement traditionnel est relativement simple : l’humain ouvre une application, cherche une information, remplit un formulaire, déclenche une action puis passe à une autre application.
Avec les agents IA, cette logique peut progressivement s’inverser.
Le collaborateur pourrait simplement exprimer un objectif :
« Prépare le suivi des prospects qui n’ont pas répondu depuis 7 jours et propose-moi les actions prioritaires. »
L’agent pourrait alors récupérer les informations du CRM, analyser l’historique, identifier les prospects concernés, préparer les actions et demander une validation humaine lorsque nécessaire.
Le logiciel reste présent, mais l’utilisateur n’a plus forcément besoin d’interagir directement avec toutes ses fonctionnalités.
Deloitte anticipe justement une évolution vers des interfaces plus conversationnelles et des logiciels capables d’orchestrer des actions plutôt que de simplement attendre que l’utilisateur les exécute.
🔄 Les logiciels ne vont pas disparaître
Il serait toutefois faux de conclure que les CRM, ERP ou logiciels de gestion vont disparaître.
Ils resteront essentiels pour stocker les données, appliquer les règles métier, gérer les transactions et fournir les infrastructures nécessaires aux processus de l’entreprise.
Ce qui pourrait changer, c’est la couche située entre l’humain et ces applications.
L’IA pourrait devenir une interface capable de dialoguer avec plusieurs systèmes à la fois.
Le logiciel devient alors moins visible, tandis que le processus et le résultat deviennent plus importants que l’application elle-même.
Gartner estime ainsi qu’une partie importante des dépenses liées aux logiciels d’entreprise pourrait être exposée à cette transformation d’ici 2030, notamment parce que les agents peuvent effectuer des tâches entre plusieurs applications sans nécessiter autant d’interactions humaines avec leurs interfaces.
🧩 Le véritable changement : l’entreprise achètera moins des fonctionnalités
Aujourd’hui, une entreprise choisit souvent un logiciel en comparant ses fonctionnalités :
- nombre d’utilisateurs ;
- fonctionnalités disponibles ;
- intégrations ;
- tableaux de bord ;
- automatisations ;
- prix de l’abonnement.
Demain, la question pourrait davantage devenir :
« Quel résultat ce système est-il capable d’obtenir pour mon entreprise ? »
Cette évolution pourrait favoriser des modèles basés davantage sur l’usage, les actions réalisées ou les résultats obtenus plutôt que uniquement sur le nombre d’utilisateurs.
Deloitte identifie déjà les modèles à l’usage et à la valeur comme des pistes importantes pour l’évolution économique du SaaS à mesure que les agents deviennent capables d’exécuter davantage de travail.
🧠 Les logiciels vont devenir plus intelligents
Le logiciel traditionnel attend généralement une action.
Le logiciel augmenté par l’IA peut commencer à anticiper.
Un CRM pourrait détecter qu’un prospect présente un risque de perte.
Un outil financier pourrait signaler une anomalie avant qu’elle ne devienne problématique.
Un logiciel RH pourrait identifier une tâche administrative à traiter.
Un système de gestion pourrait recommander une action avant même que le dirigeant ne la demande.
L’objectif n’est donc plus seulement de fournir des informations.
Il s’agit progressivement de transformer les données en actions.
C’est l’une des raisons pour lesquelles McKinsey considère les agents IA comme une évolution importante : ils peuvent passer de la génération de contenu à l’exécution de processus complexes impliquant plusieurs étapes et plusieurs systèmes.
🏗️ Vers une entreprise moins dépendante des interfaces
Cela pourrait également changer la manière dont les collaborateurs travaillent.
Au lieu de passer constamment d’un logiciel à l’autre, l’employé pourrait disposer d’une couche d’intelligence centrale capable d’interagir avec différents systèmes.
Le CRM, l’ERP, la comptabilité ou les outils de communication continueraient d’exister en arrière-plan.
Mais l’expérience de travail pourrait devenir beaucoup plus unifiée.
L’entreprise ne serait plus organisée autour de ses logiciels, mais autour de ses processus, de ses données et de ses objectifs.
⚠️ Le nouveau risque : une mauvaise architecture devient encore plus problématique
Cette transformation comporte toutefois une condition essentielle : des données fiables et correctement connectées.
Un agent IA qui accède à des informations incomplètes, incohérentes ou mal structurées peut automatiser des erreurs à grande vitesse.
Plus les agents deviennent autonomes, plus l’entreprise doit donc maîtriser :
- la qualité de ses données ;
- les droits d’accès ;
- les connexions entre les systèmes ;
- la traçabilité des actions ;
- les règles de validation humaine.
McKinsey souligne notamment que les agents ont besoin de données cohérentes, interopérables et correctement gouvernées pour fonctionner de manière fiable à grande échelle.
🚀 Le logiciel de demain sera probablement invisible… mais indispensable
Le futur ne sera probablement pas un monde sans logiciels.
Ce sera plutôt un monde où les logiciels seront moins visibles pour les utilisateurs et davantage orchestrés par l’intelligence artificielle.
Les applications continueront de stocker, calculer, sécuriser et exécuter.
L’IA, elle, pourrait progressivement devenir la couche qui comprend l’objectif, coordonne les outils et déclenche les actions.
Pour les entreprises, l’enjeu n’est donc pas d’abandonner leurs logiciels actuels.
Il est de commencer à se demander :
Quels processus pourraient demain être pilotés par l’IA plutôt que par une succession d’actions manuelles dans plusieurs applications ?
C’est probablement là que se trouve la prochaine grande transformation du logiciel d’entreprise.